이번 세미나에서는 ▲화석자원 대체 소재화를 위한 산림 바이오화합물 전환기술 개발 연구현황(국립산림과학원 임산소재연구과 유선화 연구관) ▲임산공학 분야에서의 AI 활용 사례(경상국립대학교 환경재료과학과 하시영 교수)를 공유했으며, 관련 전문가들의 질의응답과 토론이 진행됐다.

국립산림과학원 임산소재연구과 유선화 연구관은 고온·고압의 급속 수열 반응으로 산림 바이오매스를 분해하여 62%의 전환수율로 당을 얻었으며, 전기화학 반응을 통해 분해 산물 중 하나인 하이드록시메틸푸르푸랄을 페트병으로 대체할 수 있는 바이오플라스틱 전구체로 74% 전환한 결과를 소개했다. 경상국립대학교 환경재료과학과 하시영 교수는 머신러닝 기반 예측 모델을 개발해 천연 추출물의 항산화 활성과 소나무 칩의 효소당화 분해율을 예측할 수 있는 연구결과를 소개했다.

한편, 국립산림과학원은 2027년까지 하루 0.1톤의 산림바이오매스로 목질계 바이오화합물을 생산하는 전 공정을 연속적으로 수행할 수 있는 시설을 구축하고, 해당 시설 운영에 AI 기술을 접목할 계획이다.

산림청 국립산림과학원 임산소재연구과 유선화 연구관은 “이번 세미나는 실증 규모 목질계 바이오화합물 생산시설에 AI 기술을 적용하는 방안을 심도 있게 논의하는 자리였다”며 “부가가치가 높은 바이오화합물의 최대 수율 생산과 산림바이오매스의 화이트바이오 산업 활용에 AI 기술이 큰 역할을 할 것으로 기대한다”고 전했다.